迅速かつ適切な分析と、確かな意思決定を。
データ分析をより身近なものに。
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データプラットフォーム「Looker」の
ご提供と導入伴走支援適切なツールとプロセスを整えることで、お客様は製品の開発とビジネスの成長に集中することができます。
迅速かつ適切な分析を支援する「Looker」の販売および導入支援を行います。
Lookerについてはこちらのページをご覧ください。データパイプライン構築・自動化「Fivetran」のご提供と導入伴走支援
初期設定は最短5分。データウェアハウスへのデータ同期にかかるリソースとコストの大幅な削減を可能とするデータパイプライン自動化ツール「Fivetran」
Fivetranについてはこちらのページをご覧ください。
データパイプライン構築・自動化「Xplenty」のご提供と導入伴走支援
シンプルで直感的、優れたユーザーインターフェースにより、データパイプライン構築・運用コストの大幅な削減を可能とするデータ変換・統合プラットフォーム「Xplenty」
Xplentyについてはこちらのページをご覧ください。
データ分析基盤の構築支援
データ分析には欠かせない、高速、シンプル、コスト効率の高いクラウドデータウェアハウスを活用したデータ分析基盤の構築をご支援します。
Amazon Redshift、Google Cloud BigQuery、Snowflake、Azureを活用したDWH環境の構築をご支援します。開発プロジェクトの上流工程支援
プロジェクトマネージャーやディレクターが足りないので計画通りに事業が進められないといったお悩みを解決します。
医療、建築、銀行、エンターテイメントなど幅広い業界での経験を
持つメンバーによる上流工程（事業戦略、要件定義や設計）、プロジェクト管理のご支援を致します。
アジャイル手法を用いたシステム開発
アジャイル開発手法のひとつである「スクラム」を活用して、システム開発を致します。FBP Partnersは「スクラム開発」に長けたメンバーがプロジェクトマネージメントしたオフショア開発サービスをご提供致します。
Who We Are
CEO / Co-Founder
Jun Ohmizu
大水 淳也
アジャイルコーチング,事業/組織改善,
新規事業企画,プロジェクトリード,
データ分析 他
約20年に渡り、銀行、医療、保険、建築、飲料、人材など様々な領域におけるシステムおよびサービスの開発に従事。
ベンチャー企業数社で新規事業開発やマーケティングマネージャーなどを経験したのちに、リクルートの海外向けサービスのプロダクトオーナーを務め、他関連会社数社でスクラムの導入支援と並行して、プロダクトオーナー/プランナー業務に携わる。
アジャイル開発(スクラム)の導入支援や業務改善のコーチング、若手育成にも力を入れる。Co-Founder / General Manager ,Consulting / Analytics
Kenichiro Yamashita
山下 絢一朗
マーケティング戦略,プロジェクトリード,
データ分析,Looker導入トレーニング 他
自動車、医院、美容外科、飲料、メディアサイト、製薬、人材など様々な業界のグロースハック・ディレクション・プロジェクトマネジメントを担当。大手携帯キャリアの電子書籍サービスの開発ディレクションを担当。マーケティング・オートメーションツールの導入コンサルティング・WEB接客ツールの導入プロジェクト支援やシナリオプロデューサー、サービス企画・設計・開発・マーケティング支援等を行なっている。
About
Company overview
ご挨拶
株式会社FBP Partnersは、東証一部上場の事業会社やスタートアップなどでプロジェクトマネージャー、プロダクトオーナー、スクラムマスター、アジャイルコーチと言った立場で各種事業をリードしていたメンバーにて、2017年に設立されました。設立から2年間は合同会社として、そして3年目を迎えた2019年7月には、サービスの拡大、クオリティ向上のため株式会社に組織変更いたしました。
弊社は事業会社におけるサービス開発の上流工程支援（事業戦略、要件定義、設計など）、ビッグデータ分析のサポート、データ分析やマーケティングに必要なツール並びにサービスの導入・運用支援を行うコンサルティング会社です。各産業におけるデータの民主化、データを活かした意思決定、デジタルトランスフォーメーションをご支援するため、国内外のビジネスの話題、高いテクノロジーを用いて開発されたサービス、そのサービスの活用事例など、日々情報収集をし、メンバー各自が専門性をもってその知見を広げております。
お客様と共に事業を作り、その事業を一緒に育み、成長を支えて行く。
お客様に寄り添い、チームとして一緒にイノベーションを起こして行く。
ぜひその難題・課題、我々にお任せください。
代表取締役社長 大水淳也
会社概要
会社名 株式会社FBP Partners
設立日 2017.2.3
代表取締役社長/CEO 大水 淳也
取締役/CTO 江端 一将
加盟団体
・一般社団法人データサイエンティスト協会
事業内容
・データプラットフォーム「Looker」のご提供
・データパイプラインサービス「Fivetran」のご提供
・データパイプラインサービス「Xplenty」のご提供・DWH構築
・開発プロジェクトの上流工程支援
・システム開発パートナー
・Looker Data Sciences Inc.
・Snowflake Computing Inc.
・Fivetran Inc.
・Xplenty Corporation
Seminar
データプラットフォーム「Looker」、データパイプラインツール「Fivetran」、
「Xplenty」についてもっと知りたい方を対象に定期的に無料セミナーを実施しております。
[New] Fivetran サービス説明会
データパイプライン自動化サービス「Fivetran」の説明会です。
データウェアハウスとの接続や、データソースとなるアプリケーションやデータベースなどの
繋ぎこみなど実際の画面を見ながら導入手順をご説明します。■こんな方にオススメ！■
「ELT」や「ETL」ってなに？
処理速度ってどのくらいかかるの？
Fivetranの特徴を知りたい
Fivetranを実際に触ってみたい
データ活用ができていない…という課題をお持ちの方内容
1.FBP Partnersのご紹介
2.Fivetranのご紹介とデモ3.事例紹介
4.質疑応答
5.個別相談会（事前のお申し込みが必要です）
対象
データパイプラインサービス、ETL/ELTサービスについてご検討・情報収拾されているお客様
※競合他社様のお申し込みはお断りさせていただく場合がございます。予めご了承ください。
講師
株式会社FBP Partners
カスタマーサクセス/サービス ゼネラルマネージャー 瀬戸 謙
営業担当 大水 淳也後援・協賛
Fivetran Inc.
日程
・2020年1月21日(火) AM10:30 - 11:30・2020年1月21日(火) PM14:00 - 15:00
・2020年2月4日(火) AM10:30 - 11:30
・2020年2月4日(火) PM14:00 - 15:00
会場
Fabbit 大手町
東京都千代田区大手町 2-6-1 朝日生命大手町ビル3F 【地図】参加費
無料
定員
8名 (※1社1名様まで)
お持ち物
名刺１枚お申し込み
お問い合わせ先
株式会社FBP Partners
Email：seminar@fbpp.jpJOIN OUR TEAM!
Sales Manager
何をやるのか
- データ探索ツール「Looker」、データパイプライン自動化ツール「Fivetran」「Xplenty」の法人営業マネージャー。
採用条件
- IT、SI、Webサービス等、無形商材のBtoB 新規開拓営業経験 5年以上
- 管理職としてのマネージャー経験 3年以上
- コンサルティング経験 3年以上
歓迎するスキルなど
- ビジネスインテリジェンスサービスやSaaSビジネスの背景や市場動向
- データ分析、ビジネスインテリジェンス、データビジュアライゼーションソフトウェアの販売経験
- 顧客とのリレーションシップの構築と管理能力に長けている
- 優れたコミュニケーション能力と対人関係能力
- 5-10名のチームマネージメント経験
- マーケティング、企画、開発等、営業職種以外の経験をお持ちの方
- SQL言語が書ける方
- ビジネス英会話が堪能であること
Associate Analytics Consultant
何をやるのか
- クライアントに対して、データ環境を最も効果的かつ効率的に最適化するためのガイド役となります。
- クライアントのKPI/KGIを把握し、適切なデータモデルを作成します。
- データウェアハウス・ソリューション、ETLパイプライン、およびLookerに関するアドバイスを行います。
- 開発者、データアーキテクト、ビジネスユーザー、ITプロフェッショナルなど、さまざまなユーザーに
テクニカルデータモデリングの概念をティーチングします。 - クライアントのデータ環境の運用をメンテナンス及びサポートし、必要に応じてドキュメントを提供します。
- 平均25-50％は顧客先への訪問となります。
採用条件※下記のいずれか- 数学、統計、経済学、コンピュータサイエンスなどの学士号
- データアナリティクス分野での1〜2年の実務経験
- さまざまな種類の問題を探求し解決するための情熱。
- SQLの高度な技術情報を素早く学び、活かしていく意欲旺盛な方。
歓迎するスキルなど- デベロッパーツール/ワークフローへの情報公開（例：git / github）。
- AWSまたはGoogle Cloudエコシステムでの経験（BigQuery、Redshift）
- ビジネス視覚化ツール（Looker、Tableau、Microsoft PowerBIなど）の経験
- データウェアハウスの利用経験
- データベース/クエリのパフォーマンスを最適化する知見
- スクリプト言語（Python、R、Perl、bashなど）の熟練度
- アジャイルプロセスを活用したタスク管理
Senior Analytics Consultant
何をやるのか
- クライアントに対して、データ環境を最も効果的かつ効率的に最適化するためのガイド役となります。
- クライアントのKPI/KGIを把握し、適切なデータモデルを作成します。
- データウェアハウス・ソリューション、ETLパイプライン、およびLookerに関するアドバイスを行います。
- 開発者、データアーキテクト、ビジネスユーザー、ITプロフェッショナルなど、さまざまなユーザーに
テクニカルデータモデリングの概念をティーチングします。 - クライアントのデータ環境の運用をメンテナンス及びサポートし、必要に応じてドキュメントを提供します。
- 平均25-50％は顧客先への訪問となります。
採用条件※下記のいずれか- 数学、統計、経済学、コンピュータサイエンスなどの学士号
- データアナリティクス分野での1〜2年の実務経験
- さまざまな種類の問題を探求し解決するための情熱。
- 高度な技術情報を素早く学び、活かしていく意欲旺盛な方。
歓迎するスキルなど- デベロッパーツール/ワークフローへの情報公開（例：git / github）。
- AWSまたはGoogle Cloudエコシステムでの経験（BigQuery、Redshift）
- ビジネス視覚化ツール（Looker、Tableau、Microsoft PowerBIなど）の経験
- データウェアハウスの利用経験
- データベース/クエリのパフォーマンスを最適化する知見
- スクリプト言語（Python、R、Perl、bashなど）の熟練度
- アジャイルプロセスを活用したタスク管理
Cloud Engineer
何をやるのか
- データ探察ツール「Looker」を活用するためのDWH(BigQuery, Redshift, Snowflake)の構築。
- 顧客のサーバー運用サポート、メンテナンス
採用条件
- SQLのチューニング経験、DBスキーマ設計経験
- BigQuery、Redshift、Snowflakeの構築経験
- 以下の技術要素のうち、いずれかについて導入、運用のご経験があること。
技術要素、キーワード:
－git
－JenkinsなどのCI/CD
－Terraform
－Docker, Kubernetes
－Airflow などのワークフロー管理
・複数のDB構築、運用経験 - 必須経験年数
5年以上のインフラの構築及び運用の実務経験
歓迎するスキルなど
- ビジネスインテリジェンスサービスやSaaSビジネスの背景や市場動向
- データ分析、ビジネスインテリジェンス、データビジュアライゼーションソフトウェアの構築経験
- デベロッパーツール/ワークフローへの情報公開（例：git / github）。
- データベース/クエリのパフォーマンスを最適化する知見
- スクリプト言語（Python、R、Perl、bashなど）の熟練度
- 優れたコミュニケーション能力と対人関係能力
- ビジネス英会話が堪能であること
- アジャイルプロセスを活用したタスク管理
Conditions of employment
- 学歴、性別、年齢不問。
- 年俸制 （ 年棒の見直し：年1回（6月））
モデルケース
Associate Analytics Consultant 年俸500 - 1500万円
Senior Analytics Consultant 年俸500 - 1500万円
Cloud Engineer 年俸500 - 1000万円
Sales Manager 年俸300 - 1500万円 - 勤務地
青山一丁目、一部リモートワーク有り。 - 各種保険
健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険に加入 - その他
研修費用、書籍購入費など必要に応じて負担します。 - 勤務時間
10時〜19時
完全週休2日制（土・日）、祝日、夏季休暇（7月1日～10月末までに4日間）
年末年始休暇、有給休暇、慶弔休暇、産前・産後休暇、生理休暇など - 採用フロー
書類選考→面接(1-2回)→条件調整→採用
※地方にお住いの方はZoomやSkypeを活用した面接も可能です。 - 試用期間
3ヶ月
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